تدریجی بنیاد پر اصلاح کا طریقہ ایک قسم کا الگورتھم ہے جس کا استعمال کسی فنکشن کی کم سے کم یا زیادہ سے زیادہ تلاش کرنے کے لیے پیرامیٹرز کو اس طرح سے ایڈجسٹ کرتے ہوئے کیا جاتا ہے جس سے فنکشن کی قدر کم ہوتی ہے۔ الگورتھم پیرامیٹر اسپیس میں کسی خاص نقطہ پر فنکشن کے گریڈینٹ کا حساب لگاتا ہے اور اسے اس سمت کا تعین کرنے کے لیے استعمال کرتا ہے جس میں فنکشن سب سے زیادہ ہے۔ الگورتھم پھر اس سمت میں پیرامیٹر کی قدروں کو ایڈجسٹ کرتا ہے تاکہ فنکشن کا کم سے کم یا زیادہ سے زیادہ تلاش کرنے کی کوشش کی جا سکے۔ میلان کا تخمینہ عددی تفریق کا استعمال کرتے ہوئے لگایا جا سکتا ہے یا اگر دستیاب ہو تو تجزیاتی میلان براہ راست شمار کیا جا سکتا ہے۔ گریڈینٹ پر مبنی اصلاح کے طریقے مشین لرننگ اور دیگر اصلاحی مسائل میں بڑے پیمانے پر استعمال ہوتے ہیں، جیسے کہ گہری سیکھنے میں جہاں ان کا استعمال نیورل نیٹ ورکس کے لیے زیادہ سے زیادہ وزن اور تعصبات تلاش کرنے کے لیے کیا جاتا ہے۔
تاریخ اشاعت: