Constraint optimization، جسے Constrained optimization کے نام سے بھی جانا جاتا ہے، ایک ریاضیاتی اصلاح کا مسئلہ ہے جہاں مقصدی فنکشن کو بہتر بنایا جانا کچھ رکاوٹوں سے مشروط ہوتا ہے۔ یہ رکاوٹیں ان ممکنہ اقدار کو محدود کرتی ہیں جو متغیرات لے سکتے ہیں، جس کے نتیجے میں ایک قابل عمل حل ہو سکتا ہے جو تمام رکاوٹوں کو پورا کرتا ہے، یا ایک ناقابل عمل حل جو ایک یا زیادہ رکاوٹوں کی خلاف ورزی کرتا ہے۔ رکاوٹ کی اصلاح کا مقصد بہترین حل (زیادہ سے زیادہ یا کم از کم) تلاش کرنا ہے جو تمام رکاوٹوں کو پورا کرتا ہے۔ کنسٹرنٹ آپٹیمائزیشن کا استعمال مختلف شعبوں میں کیا جاتا ہے، جیسے کہ انجینئرنگ، فنانس، اور آپریشنز ریسرچ، وسائل کو بہتر بنانے، لاگت کو کم کرنے، یا حقیقی دنیا کی رکاوٹوں کا احترام کرتے ہوئے کارکردگی کو زیادہ سے زیادہ کرنے کے لیے۔
تاریخ اشاعت: