آپ کریگنگ ماڈل کی وضاحت کیسے کرتے ہیں؟

کریجنگ ماڈل ایک شماریاتی طریقہ ہے جو مشاہدہ شدہ ڈیٹا پوائنٹس کے درمیان مقامی ارتباط کی بنیاد پر غیر نمونہ والے مقامات پر نامعلوم اقدار کو انٹرپولیٹ کرنے یا ان کا اندازہ لگانے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے۔ ماڈل کی وضاحت مقامی نقاط کے ایک سیٹ سے ہوتی ہے، ایک ریاضیاتی فنکشن جو ڈیٹا کے مقامی انحصار کو بیان کرتا ہے، اور پیرامیٹرز کا ایک سیٹ جس کا تخمینہ مشاہدہ شدہ ڈیٹا سے لگایا جاتا ہے۔ کریگنگ ماڈل فرض کرتا ہے کہ ڈیٹا پوائنٹس مقامی طور پر خود بخود جڑے ہوئے ہیں اور یہ کہ دو پوائنٹس کے درمیان ہم آہنگی ان کی مقامی علیحدگی کا کام ہے۔ اس کے بعد ماڈل کو مشاہدہ شدہ ڈیٹا اور مشاہدہ شدہ ڈیٹا پوائنٹس کے درمیان مقامی تعلق کی بنیاد پر کسی نئے مقام پر نامعلوم متغیر کی قدر کی پیش گوئی کرنے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے۔

تاریخ اشاعت: