فیصلہ کرنے والے درختوں کے فوائد:
1. سمجھنے میں آسان: فیصلہ کرنے والے درخت سمجھنے میں آسان ہیں، یہاں تک کہ غیر ماہرین کے لیے بھی، فیصلے کو مؤثر طریقے سے اور تیزی سے کرنے کی اجازت دیتے ہیں۔
2. بصری نمائندگی: فیصلہ ساز درخت فیصلہ سازی کے عمل کی بصری نمائندگی فراہم کرتے ہیں، جس سے اس کی پیروی اور سمجھنا آسان ہو جاتا ہے۔
3. مضبوطی: فیصلہ کن درخت بڑی تعداد میں ان پٹ متغیرات کو سنبھال سکتے ہیں اور آسانی سے نئے ڈیٹا میں ایڈجسٹ کر سکتے ہیں۔
4. کسی بھی صنعت پر لاگو: فیصلہ کن درختوں کو کسی بھی صنعت میں استعمال کیا جا سکتا ہے، بشمول کاروبار، مالیات، صحت کی دیکھ بھال، مینوفیکچرنگ وغیرہ۔
5. تشریح کرنے میں آسان: فیصلہ ساز درخت اس بارے میں بصیرت فراہم کر سکتے ہیں کہ فیصلے کیسے کیے جاتے ہیں، جو وقت کے ساتھ ساتھ فیصلہ سازی کے عمل کو بہتر بنانے میں مدد کر سکتے ہیں۔
فیصلہ کن درختوں کے نقصانات:
1. اوور فٹنگ: فیصلہ کرنے والے درخت اوور فٹنگ کا شکار ہوتے ہیں، جہاں وہ ڈیٹا میں شور یا بے ترتیب اتار چڑھاو کو مدنظر رکھ سکتے ہیں۔
2. متعصب نتائج: اگر تربیتی ڈیٹا متعصب ہو یا فیصلہ سازی کا عمل غلط ہو تو فیصلہ کرنے والے درخت متعصب ہو سکتے ہیں۔
3. اعلی حسابی اوقات: فیصلہ کن درختوں کو تربیت دینے میں کافی وقت لگ سکتا ہے، خاص طور پر جب ان پٹ متغیرات متعدد ہوں۔
4. غلطیوں کا شکار: فیصلہ کن درختوں میں غلطیوں کا پتہ لگانا مشکل ہو سکتا ہے، خاص طور پر اگر بہت سی شاخیں ہوں۔
5. محدود آؤٹ پٹ لچک: فیصلہ کرنے والے درخت محدود تعداد میں آؤٹ پٹ فراہم کر سکتے ہیں، جو کچھ مسائل والے ڈومینز کے لیے کافی نہیں ہو سکتے۔
تاریخ اشاعت: