1. محدود دائرہ کار: اصلاح صرف مخصوص علاقوں کو حل کرتی ہے اور اکثر وسیع تر مسائل یا غور و فکر کے لیے حل فراہم نہیں کر سکتی۔
2. ان پٹ ڈیٹا پر انحصار: ڈیزائن کی اصلاح ان پٹ ڈیٹا کی درستگی اور معیار پر بہت زیادہ انحصار کرتی ہے اگر ڈیٹا غلط یا نامکمل ہے تو اصلاح کے نتائج غلط اور نامکمل ہوں گے۔
3. لاگت کی تاثیر: ڈیزائن کی اصلاح مہنگی اور وقت طلب ہو سکتی ہے۔ زیادہ سے زیادہ تجزیہ کرنے سے وابستہ اخراجات اکثر بہتر ڈیزائن کے ذریعے حاصل ہونے والے فوائد سے زیادہ ہو سکتے ہیں۔
4. پیچیدگی: اصلاح کا عمل اکثر پیچیدہ ہوتا ہے اور اس کے لیے ریاضیاتی ماڈلنگ اور تجزیہ میں وسیع مہارت کی ضرورت ہوتی ہے۔
5. تعصب کا امکان: وہ مفروضے اور رکاوٹیں جو ڈیزائن کو بہتر بنانے کے لیے استعمال کی جاتی ہیں، حتمی ڈیزائن میں ممکنہ تعصبات کو متعارف کراتی ہیں، جس کے نتیجے میں ناپسندیدہ نتائج برآمد ہوتے ہیں۔
6. تجارتی معاہدات: بہت سے حالات میں، اصلاح ایک ساتھ تمام مقاصد کو بہتر طریقے سے حل نہیں کر سکتی، اور مختلف مقاصد کے درمیان تجارت یا تنازعات ہو سکتے ہیں۔
7. کمپیوٹرز پر حد سے زیادہ انحصار: اصلاح کے لیے کمپیوٹر پر مبنی الگورتھم کے استعمال کا نتیجہ اس پر زیادہ انحصار اور ممکنہ طور پر تنقیدی سوچ کی مہارتوں کے ضائع ہونے کا سبب بن سکتا ہے۔
8. ماڈل کی حدود: اصلاح حقیقی دنیا کے منظرناموں کو آسان بنانے اور قریب کرنے پر انحصار کرتی ہے، جو ہو سکتا ہے کہ ہمیشہ حقیقت کی درست نمائندگی نہ کرے۔
تاریخ اشاعت: