نیورل نیٹ ورک مشین لرننگ ماڈل کی ایک قسم ہے جو انسانی دماغ کے کام سے متاثر ہے۔ یہ ایک دوسرے سے جڑے ہوئے نوڈس یا نیوران پر مشتمل ہوتا ہے جو کہ پراسیس کرتے ہیں اور معلومات کو دوسرے نیوران تک پہنچاتے ہیں۔ ہر نوڈ ایک یا زیادہ نیورونز سے ان پٹ وصول کرتا ہے، اور اپنے نتائج کی گنتی اور آؤٹ پٹ کرنے کے لیے ایکٹیویشن فنکشن کا استعمال کرتا ہے۔ اس کے بعد یہ آؤٹ پٹ مزید پروسیسنگ کے لیے دوسرے نوڈس میں منتقل کیے جاتے ہیں، جب تک کہ نیٹ ورک آؤٹ پٹ پیدا نہ کرے۔ عصبی نیٹ ورکس کو ڈیٹا سیٹس پر زیر نگرانی یا غیر زیر نگرانی سیکھنے کا استعمال کرتے ہوئے تربیت دی جا سکتی ہے تاکہ پیٹرن اور ان پٹ اور آؤٹ پٹس کے درمیان تعلقات سیکھ سکیں۔ تربیت یافتہ نیٹ ورک کو پھر نئے ان پٹ کے لیے نئے آؤٹ پٹ کی پیشن گوئی کرنے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔
تاریخ اشاعت: