فوائد:
1. کارکردگی: DOE کے طریقے بامعنی نتائج حاصل کرنے کے لیے درکار آزمائشوں کی تعداد کو کم کر کے تجربات کی کارکردگی کو زیادہ سے زیادہ کرنے میں مدد کر سکتے ہیں۔
2. لاگت سے موثر: DOE کے طریقے روایتی ون فیکٹر ون ٹائم تجربات کے مقابلے میں بہت زیادہ وقت اور پیسہ بچا سکتے ہیں۔
3. جامع: DOE کے طریقے بیک وقت متعدد عوامل کا مطالعہ کرنے کے لیے ایک منظم انداز اختیار کرنے کی اجازت دیتے ہیں۔
4. تولیدی صلاحیت: DOE کے طریقے اعدادوشمار کے لحاظ سے درست ڈیٹا تیار کرتے ہیں جسے آسانی سے نقل کیا جا سکتا ہے اور مستقبل کے مطالعے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔
5. مزید درست ڈیٹا: DOE کے طریقے مختلف عوامل کے اثرات اور نتائج پر ان کے تعامل کا اندازہ لگانے کے قابل بناتے ہیں، زیادہ درست اور بامعنی ڈیٹا فراہم کرتے ہیں۔
نقصانات:
1. پیچیدہ: DOE کے طریقوں کو شماریاتی تجزیہ اور تجرباتی ڈیزائن کی اچھی سمجھ کی ضرورت ہوتی ہے، جس سے کچھ محققین کے لیے ان پر عمل درآمد کرنا مشکل ہو جاتا ہے۔
2. وقت کا استعمال: DOE کے طریقوں میں اکثر روایتی تجربات سے زیادہ منصوبہ بندی اور تیاری کی ضرورت ہوتی ہے، ان کو مکمل کرنے کے لیے درکار وقت اور وسائل میں اضافہ ہوتا ہے۔
3. محدود اطلاق: DOE کے طریقے تمام تحقیقی سوالات یا حالات کے لیے موزوں نہیں ہو سکتے۔
4. ڈیٹا کی تشریح: DOE کے طریقے پیچیدہ ڈیٹا کی ایک بڑی مقدار پیدا کرتے ہیں، جس کی مناسب تربیت کے بغیر مؤثر طریقے سے تشریح اور تجزیہ کرنا مشکل ہو سکتا ہے۔
5. مخصوص سافٹ ویئر کی ضرورت ہے: DOE طریقوں میں عام طور پر خصوصی سافٹ ویئر کے استعمال کی ضرورت ہوتی ہے، جو مہنگا ہو سکتا ہے اور اضافی تربیت کی ضرورت پڑ سکتی ہے۔
تاریخ اشاعت: