ایک سپورٹ ویکٹر مشین (SVM) مشین لرننگ الگورتھم کی ایک قسم ہے جو درجہ بندی اور ریگریشن تجزیہ کے لیے استعمال ہوتی ہے۔ یہ ایک ہائپرپلین کی شناخت کرکے کام کرتا ہے جو ڈیٹا کو دو کلاسوں میں الگ کرتا ہے، جس میں دو کلاسوں کے درمیان زیادہ سے زیادہ مارجن ہوتا ہے۔ ہائپرپلین کا انتخاب اس طرح کیا جاتا ہے کہ اس کے قریب ترین ڈیٹا پوائنٹس کو سپورٹ ویکٹر کہا جاتا ہے، جو فیصلہ کی حد کو متعین کرنے کے لیے استعمال ہوتے ہیں۔ SVMs خاص طور پر اس وقت کارآمد ہوتے ہیں جب اعلیٰ جہتی ڈیٹا سے نمٹتے ہیں اور ڈیٹا کو بہتر علیحدگی کے لیے اعلیٰ جہتی جگہ میں تبدیل کرنے کے لیے مختلف کرنل فنکشنز کا استعمال کرتے ہوئے تربیت دی جا سکتی ہے۔
تاریخ اشاعت: