رسپانس سرفیس میتھڈولوجی کے فوائد:
1. یہ آزاد متغیرات کی مخصوص سطح پر بہترین ردعمل کا اندازہ لگانے کی اجازت دیتا ہے۔
2. یہ متغیرات کے درمیان تعاملات کی مؤثر طریقے سے شناخت کرتا ہے۔
3. اس کے لیے مکمل فیکٹریل ڈیزائن کے مقابلے میں کم تعداد میں تجربات کی ضرورت ہوتی ہے، جس سے وقت اور وسائل کی بچت ہوتی ہے۔
4. یہ ایک ریاضیاتی ماڈل فراہم کرتا ہے جسے آزاد متغیرات کے کسی بھی امتزاج کے ردعمل کی پیشن گوئی کرنے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔
رسپانس سرفیس میتھڈولوجی کے نقصانات:
1. RSM میں استعمال ہونے والے ریاضی کے ماڈلز حقیقی دنیا کے نظاموں کی پیچیدگی کو مناسب طریقے سے نہیں پکڑ سکتے ہیں۔
2. جوابی سطح کے ماڈل کی درستگی جمع کیے گئے ڈیٹا کے معیار پر منحصر ہے، اور آؤٹ لیرز نتائج کو متاثر کر سکتے ہیں۔
3. تجربات کا ڈیزائن پیچیدہ ہو سکتا ہے، اور عوامل اور سطحوں کا انتخاب نتائج کی درستگی اور وشوسنییتا کو متاثر کر سکتا ہے۔
4. RSM کم موثر ہوتا ہے جب آزاد اور منحصر متغیر کے درمیان تعلق غیر خطی یا پیچیدہ ہو۔
تاریخ اشاعت: