什么是批量大小？

在机器学习中，批量大小是指在模型训练期间一次处理的样本数。数据被分成批次，每批次用于更新模型权重。批量大小会极大地影响模型训练的速度和准确性以及处理数据所需的内存量。较小的批量允许更频繁的权重更新，并可以提供更准确的结果，但代价是训练时间变慢。较大的批量大小可以加快训练时间，但可能会提供不太准确的结果。

Publication date: 2023-04-11