监督学习是一种机器学习类型，其中数据被标记或预定义。这意味着算法从标记数据或已经分类的数据中学习。该算法试图找到输入和输出之间的关系，以便将来遇到相同数据时，它可以预测输出值或标记它们。
无监督学习是一种机器学习类型，其中数据没有被标记，并且没有为算法提供预定义的输出。在无监督学习中，该算法试图通过探索数据来发现它们之间隐藏的关系，从而找到数据中的结构或模式。该算法在没有任何结果、聚类和关联的先验知识的情况下找到数据分组或聚类。
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Knowledge Exploration