什么是损失函数？

损失函数，也称为成本函数，是一种量化预测输出与真实输出之间差异的数学函数。它衡量机器学习算法在预测特定问题的结果方面的表现。损失函数的目标是找到模型的最佳参数，以最小化预测输出与真实输出之间的差异。损失函数的选择取决于要解决的问题和预测的输出类型。损失函数的常见示例包括均方误差、交叉熵损失和铰链损失。

Publication date: 2023-04-11