什么是可微分神经计算机?

可微分神经计算机 (DNC) 是一种人工神经网络,它将传统神经网络的能力与在类似计算机的记忆系统中存储和检索信息的能力相结合。它旨在从数据中学习并根据该数据做出预测,同时还能够访问和操作该数据,就好像它存储在计算机内存中一样。DNC 的特点是能够执行复杂的推理任务,例如推理和逻辑运算,以及从新信息中学习和适应新信息的能力。这使它成为语言翻译、图像识别和自然语言处理等应用程序的极其强大的工具。

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