卷积神经网络 (CNN) 是一种人工神经网络，旨在处理网格状数据，例如图像或声音。它使用一种称为卷积的数学运算从输入数据中提取特征，然后将它们传递给最终产生所需输出的一系列层。CNN 广泛用于计算机视觉应用，例如对象识别和图像分类，但也可用于语音识别、自然语言处理和其他涉及时序数据的任务。它们通常被称为“深度学习”算法，因为它们是使用多层计算构建的。
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卷积神经网络 (CNN) 是一种人工神经网络，旨在处理网格状数据，例如图像或声音。它使用一种称为卷积的数学运算从输入数据中提取特征，然后将它们传递给最终产生所需输出的一系列层。CNN 广泛用于计算机视觉应用，例如对象识别和图像分类，但也可用于语音识别、自然语言处理和其他涉及时序数据的任务。它们通常被称为“深度学习”算法，因为它们是使用多层计算构建的。
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