什么是强化学习？

强化学习是一种机器学习技术，其中算法通过反复试验学习做出决策。该算法根据其采取的行动以奖励或惩罚的形式接收反馈，并使用此反馈来学习如何最大化未来的奖励。它通常用于事先不知道最佳决策或决策需要随时间进行自适应学习的应用程序。强化学习在机器人、游戏、金融和医疗保健等领域都有应用。

Publication date: 2023-04-11