什么是监督学习？

监督学习是一种机器学习，其中在标记的数据集上训练算法以做出预测或决策。带标签的数据集包括输入特征（也称为自变量）和输出标签（也称为因变量）。该算法学习通过优化过程将输入特征映射到输出标签。一旦算法经过训练，它就可以用于预测它以前从未见过的新输入观察的输出标签。监督学习算法可用于分类（预测分类标签）和回归（预测连续数值）等任务。

Publication date: 2023-04-11