深度学习是机器学习的一个子集，它利用具有多个层（深层）的人工神经网络来建模和解决复杂问题。神经网络由多个相互连接的节点层组成，这些节点处理和转换数据以产生越来越抽象的表示。深度学习方法涉及在大型数据集上训练这些神经网络，使网络能够从示例中学习、识别模式，并以高精度做出预测或决策。深度学习已用于各种应用，例如图像和语音识别、自然语言处理和机器人技术。
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深度学习是机器学习的一个子集，它利用具有多个层（深层）的人工神经网络来建模和解决复杂问题。神经网络由多个相互连接的节点层组成，这些节点处理和转换数据以产生越来越抽象的表示。深度学习方法涉及在大型数据集上训练这些神经网络，使网络能够从示例中学习、识别模式，并以高精度做出预测或决策。深度学习已用于各种应用，例如图像和语音识别、自然语言处理和机器人技术。
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