什么是微调模型？

微调模型是经过调整和优化以在特定任务或数据集上产生更好性能的机器学习模型。它涉及调整超参数、更改架构或修改预训练模型的训练过程以更好地适应手头任务的过程。微调使模型能够学习更多相关功能并针对特定用例获得更好的结果。这是迁移学习中使用的一种常用技术，其中预训练模型适用于新应用程序。

Publication date: 2023-04-11