Algoritma genetika adalah jenis algoritma pengoptimalan yang terinspirasi oleh proses alami evolusi. Ini digunakan untuk memecahkan masalah yang melibatkan pencarian solusi terbaik atau nilai optimal dari sekumpulan parameter. Algoritma genetika bekerja dengan cara membuat populasi individu (solusi potensial), kemudian memilih individu yang paling cocok berdasarkan fungsi fitness, dan membiakkannya untuk menciptakan generasi individu baru. Proses ini diulangi, dengan setiap generasi memperbaiki yang sebelumnya, hingga solusi optimal ditemukan. Algoritma genetika digunakan dalam berbagai aplikasi, termasuk teknik, keuangan, dan biologi.
Tanggal penerbitan: