1. Kesulitan dalam Mendefinisikan Tujuan: Sulit untuk menentukan tujuan pengoptimalan karena sering ada tujuan yang bersaing untuk diseimbangkan. Banyak produk perlu terlihat menarik secara estetika, fungsional, tahan lama, dan ekonomis pada saat yang bersamaan, sehingga sulit untuk menentukan tujuan pengoptimalan yang jelas.
2. Kompleksitas Alat Desain: Banyak alat pengoptimalan desain yang cukup rumit dan memerlukan pengetahuan teknis lanjutan untuk digunakan secara efektif. Hal ini dapat menyulitkan desainer yang tidak terbiasa dengan alat ini untuk memasukkan strategi pengoptimalan ke dalam pekerjaan mereka.
3. Proses yang Memakan Waktu: Optimalisasi desain dapat menjadi proses yang memakan waktu. Ini melibatkan pengujian dan penyempurnaan beberapa iterasi desain, dan bahkan dengan bantuan perangkat lunak canggih, mungkin masih membutuhkan waktu yang signifikan untuk sampai pada desain yang optimal.
4. Sumber Daya Intensif: Optimalisasi desain membutuhkan banyak sumber daya, termasuk waktu, keahlian, dan perangkat lunak/perangkat keras. Untuk perusahaan kecil atau tim desain yang bekerja dengan anggaran ketat, ini bisa menjadi tantangan besar.
5. Akses ke Data: Optimalisasi desain membutuhkan akses ke data yang akurat, yang mungkin tidak selalu tersedia. Hal ini bisa sangat menantang jika data yang diperlukan bersifat eksklusif atau mahal untuk didapatkan.
6. Risiko Optimalisasi Berlebihan: Optimalisasi desain membawa serta risiko optimalisasi berlebihan, di mana desain menjadi begitu terfokus pada serangkaian tujuan yang sempit sehingga mengorbankan fungsionalitas kritis atau faktor kegunaan lainnya.
7. Integrasi dengan Desain yang Ada: Optimalisasi desain mungkin perlu diintegrasikan ke dalam desain yang ada, yang dapat menimbulkan tantangan tambahan, seperti masalah kompatibilitas dengan komponen atau proses pembuatan yang ada.
Tanggal penerbitan: