Keuntungan
1. Memungkinkan eksplorasi berbagai ruang masalah: Anil simulasi dapat menjelajahi ruang masalah yang luas dan menemukan solusi optimal terlepas dari kompleksitas masalah.
2. Menghindari macet di optima lokal: Algoritma anil simulasi menghindari terjebak di optima lokal dan melompat keluar darinya. Ini memungkinkan algoritme untuk menemukan solusi optimal global alih-alih solusi lokal.
3. Penghematan waktu: Simulasi anil sering kali dapat menghemat waktu dengan cepat menemukan solusi, terutama dalam masalah yang membutuhkan banyak perhitungan.
4. Tidak memerlukan persyaratan ketat: Anil simulasi bukan algoritma matematika yang ketat dan fleksibel karena dapat dimodifikasi agar sesuai dengan masalah tertentu.
Kekurangan
1. Kompleksitas: Anil simulasi adalah algoritma yang sulit untuk dipahami dan diterapkan, membutuhkan pemahaman matematika dan ilmu komputasi tingkat lanjut.
2. Konvergensi lambat: Algoritme mungkin konvergen ke solusi sangat lambat atau konvergen ke solusi suboptimal. Oleh karena itu, mungkin diperlukan investasi waktu yang signifikan untuk menemukan solusi konvergen.
3. Banyak iterasi dan pengulangan: Anil simulasi mungkin memerlukan beberapa iterasi dan pengulangan, yang bisa mahal secara komputasi.
4. Peka terhadap kondisi awal: Algoritme peka terhadap kondisi awal atau titik awal, yang dapat berdampak signifikan terhadap hasil algoritme.
Tanggal penerbitan: