Optimalisasi yang kuat adalah teknik yang digunakan dalam optimasi untuk mengatasi ketidakpastian atau variabilitas dalam input atau parameter dari masalah optimasi. Tujuan dari optimasi yang kuat adalah untuk menemukan solusi yang bekerja dengan baik di bawah berbagai kemungkinan skenario atau kondisi. Pengoptimalan yang tangguh dapat membantu meningkatkan keandalan, efisiensi, dan efektivitas solusi pengoptimalan dalam aplikasi dunia nyata di mana ketidakpastian dan variabilitas sering terjadi. Dengan mempertimbangkan potensi risiko dan ketidakpastian dalam proses optimalisasi, optimalisasi yang kuat dapat membantu pengambil keputusan membuat keputusan yang lebih baik dan mengurangi risiko kegagalan atau kinerja yang kurang optimal. Secara keseluruhan, peran optimalisasi yang kuat dalam optimalisasi adalah untuk memberikan solusi yang lebih kuat dan andal yang dapat bekerja dengan baik dalam kondisi yang tidak pasti dan bervariasi.
Tanggal penerbitan: