Particle Swarm Optimization (PSO) adalah teknik optimasi komputasi yang terinspirasi oleh perilaku kolektif sekelompok organisme, seperti burung atau ikan. Dalam PSO, sekelompok solusi potensial, disebut sebagai partikel, bergerak melalui ruang masalah untuk mencari solusi optimal. Posisi setiap partikel dalam ruang masalah ditentukan oleh vektor nilai yang mewakili solusi potensial untuk masalah tersebut. Partikel-partikel berkomunikasi satu sama lain dan menyesuaikan posisi mereka berdasarkan posisi terbaik mereka sendiri dan posisi terbaik kelompok. Pengoptimalan berakhir ketika kriteria penghentian terpenuhi, seperti nilai fungsi target atau jumlah iterasi yang ditentukan. PSO telah digunakan dalam berbagai aplikasi, termasuk teknik, keuangan, dan pembelajaran mesin.
Tanggal penerbitan: