Model pengganti, juga dikenal sebagai meta-model atau model permukaan respons, adalah model sederhana yang mendekati perilaku simulasi kompleks dan mahal secara komputasi. Algoritma ini banyak digunakan dalam pengoptimalan untuk mengurangi biaya komputasi untuk mengevaluasi fungsi tujuan dan kendala, membuat algoritme pengoptimalan lebih efisien dan praktis.
Peran model pengganti dalam optimasi adalah membangun perkiraan yang akurat dan andal dari fungsi tujuan dan kendala menggunakan sejumlah kecil simulasi atau evaluasi model aktual. Setelah model pengganti dibangun, algoritme pengoptimalan dapat secara efisien mencari solusi optimal dengan berulang kali mengevaluasi model pengganti alih-alih model sebenarnya. Ini mengurangi biaya komputasi dan waktu yang diperlukan untuk menemukan solusi optimal.
Model pengganti sangat berguna dalam kasus di mana model aktual mahal secara komputasi atau sulit untuk dievaluasi, seperti dalam desain dan analisis teknik, pemodelan keuangan, dan simulasi lingkungan. Dengan menggunakan model pengganti, algoritme pengoptimalan dapat dengan cepat menjelajahi ruang desain, mengidentifikasi wilayah yang menjanjikan, dan menyempurnakan solusi hingga tingkat akurasi yang diinginkan tercapai.
Secara keseluruhan, model pengganti memainkan peran penting dalam pengoptimalan dengan mengurangi biaya komputasi, mempercepat proses solusi, meningkatkan akurasi dan keandalan hasil pengoptimalan, dan memungkinkan algoritme pengoptimalan untuk menangani model yang kompleks dan mahal.
Tanggal penerbitan: