Keuntungan:
1. Penggunaan data yang efisien: Metode SDoE membantu mengurangi jumlah eksperimen yang diperlukan untuk memperoleh hasil yang andal. Hal ini menghemat waktu dan sumber daya karena lebih sedikit eksperimen yang diperlukan untuk mendapatkan informasi yang sama.
2. Peningkatan pemahaman tentang variabel sistem: Metode SDoE membantu dalam mengidentifikasi variabel paling penting yang mempengaruhi sistem. Ini membantu dalam memahami sistem dan dapat membantu dalam proses pengambilan keputusan.
3. Hasil yang andal: Menggunakan metode SDoE membantu mendapatkan hasil yang andal yang dapat direproduksi, yang dapat meningkatkan tingkat kepercayaan pada hasil.
4. Fleksibilitas: Metode SDoE bersifat fleksibel dan dapat disesuaikan dengan berbagai jenis sistem dan aplikasi.
Kekurangan:
1. Penerapan terbatas: metode SDoE tidak dapat digunakan untuk sistem yang kompleks dengan sejumlah besar variabel atau hubungan yang tidak diketahui di antara mereka.
2. Biaya awal yang tinggi: Mengembangkan metode SDoE memerlukan investasi waktu dan sumber daya yang signifikan, yang dapat menjadi penghalang bagi organisasi kecil atau tim peneliti.
3. Memerlukan pengetahuan pakar: Metode SDoE memerlukan keahlian dalam desain eksperimen, analisis data, dan pemodelan statistik, yang mungkin tidak tersedia di semua organisasi.
4. Asumsi dan penyederhanaan: Metode SDoE bergantung pada asumsi dan penyederhanaan tertentu yang mungkin tidak berlaku di semua situasi, yang dapat menyebabkan hasil yang tidak akurat.
Tanggal penerbitan: