Fungsi penalti memainkan peran penting dalam optimasi dengan memasukkan kendala ke dalam fungsi tujuan. Kendala adalah kondisi yang harus dipenuhi oleh solusi dari masalah optimasi. Kendala ini dapat berupa pertidaksamaan atau persamaan, dan membatasi daerah layak di mana solusi harus berada. Fungsi penalti menghukum fungsi tujuan ketika melanggar satu atau lebih kendala, membuat masalah optimisasi menjadi lebih mudah atau lebih sulit untuk dipecahkan. Dengan menambahkan syarat penalti ke fungsi tujuan, pengoptimal dapat menemukan solusi yang memenuhi batasan sambil meminimalkan fungsi tujuan. Fungsi penalti adalah bagian mendasar dari banyak algoritme pengoptimalan, termasuk penurunan gradien yang banyak digunakan dan metode Newton.
Tanggal penerbitan: