Optimalisasi Robust adalah formulasi masalah optimasi yang memperhitungkan adanya ketidakpastian atau ambiguitas dalam parameter input atau kendala. Tujuan dari optimasi yang kuat adalah untuk menemukan solusi yang optimal di bawah semua kemungkinan skenario atau variasi dari parameter yang tidak pasti, bukan hanya untuk satu set nilai. Pendekatan ini sangat berguna dalam situasi di mana ada tingkat variabilitas atau ketidakpastian yang tinggi, seperti dalam pemodelan keuangan atau ekonomi, manajemen rantai pasokan, atau desain teknik. Optimalisasi yang kuat biasanya melibatkan penggunaan teknik statistik atau probabilistik untuk memodelkan ketidakpastian dan mengembangkan strategi solusi yang tepat yang meminimalkan dampak variasi dalam parameter masukan.
Tanggal penerbitan: