Operator mutasi dalam algoritma genetik memainkan peran penting dalam mengeksplorasi ruang solusi di luar populasi solusi kandidat saat ini. Mutasi memperkenalkan keragaman ke dalam populasi dengan secara acak mengubah satu atau lebih elemen susunan genetik individu. Keragaman ini memungkinkan eksplorasi area yang belum dipetakan dari ruang solusi yang mungkin berisi solusi yang lebih baik. Tanpa mutasi, algoritma genetika dapat terjebak pada local optima dan gagal menemukan global optimum. Operator mutasi juga membantu mencegah konvergensi dini dan memastikan cakupan ruang solusi yang lebih luas. Selain itu, mutasi juga dapat memfasilitasi penemuan kombinasi materi genetik baru yang dapat mengarah pada solusi yang lebih baik.
Tanggal penerbitan: