Metode pengoptimalan berbasis gradien adalah jenis algoritme yang digunakan untuk menemukan minimum atau maksimum suatu fungsi dengan menyesuaikan parameter secara iteratif dengan cara yang mengurangi nilai fungsi. Algoritme menghitung gradien fungsi pada titik tertentu dalam ruang parameter dan menggunakannya untuk menentukan arah fungsi yang paling curam. Algoritme kemudian menyesuaikan nilai parameter ke arah itu untuk mencoba menemukan fungsi minimum atau maksimum. Gradien dapat diperkirakan menggunakan diferensiasi numerik atau gradien analitik dapat dihitung secara langsung jika tersedia. Metode pengoptimalan berbasis gradien banyak digunakan dalam pembelajaran mesin dan masalah pengoptimalan lainnya, seperti dalam pembelajaran mendalam yang digunakan untuk menemukan bobot dan bias optimal untuk jaringan saraf.
Tanggal penerbitan: