En støttevektormaskin (SVM) er en type maskinlæringsalgoritme som brukes til klassifisering og regresjonsanalyse. Det fungerer ved å identifisere et hyperplan som skiller dataene i to klasser, med maksimal margin mellom de to klassene. Hyperplanet er valgt på en slik måte at datapunktene nærmest kalles støttevektorer, som brukes til å definere beslutningsgrensen. SVM-er er spesielt nyttige når de håndterer høydimensjonale data og kan trenes ved å bruke forskjellige kjernefunksjoner for å transformere dataene til et høyere dimensjonalt rom for bedre separasjon.
Publiseringsdato: