Straffefunksjoner spiller en avgjørende rolle i optimalisering ved å inkorporere begrensninger i den objektive funksjonen. Begrensninger er forhold som må tilfredsstilles ved løsning av et optimaliseringsproblem. Disse begrensningene kan være i form av ulikheter eller likheter, og de begrenser den gjennomførbare regionen hvor løsningen må ligge. Strafffunksjoner straffer den objektive funksjonen når den bryter med en eller flere begrensninger, noe som gjør optimaliseringsproblemet enten enklere eller vanskeligere å løse. Ved å legge til straffevilkår til objektivfunksjonen, kan optimerere finne løsninger som oppfyller begrensningene samtidig som de minimerer objektivfunksjonen. Straffefunksjoner er en grunnleggende del av mange optimaliseringsalgoritmer, inkludert den mye brukte gradientnedstigningen og Newtons metoder.
Publiseringsdato: