1. Fullstendig randomisert design: I dette designet blir forsøkspersonene tilfeldig tildelt forskjellige behandlinger eller eksperimentelle grupper uten noen skjevhet.
2. Randomisert blokkdesign: Denne designen brukes til å redusere variasjonen mellom forsøkspersonene og forbedre eksperimentets kraft. Forsøkspersonene deles inn i homogene grupper (blokker) basert på bestemte egenskaper, og deretter tildeles hver blokk tilfeldig til ulike behandlinger.
3. Faktoriell design: Dette designet innebærer å teste effekten av to eller flere uavhengige variabler (faktorer) samtidig. Dette lar forskerne bestemme hovedeffektene av disse variablene og eventuelle interaksjoner mellom dem.
4. Latinsk kvadratisk design: Denne designen brukes når det er to kilder til variasjon i et eksperiment, for eksempel rader og kolonner. Den latinske firkanten sikrer at hver behandling vises én gang i hver rad og kolonne, og minimerer effekten av disse variasjonskildene.
5. Split-plot design: Dette designet brukes når to eller flere behandlinger ikke kan påføres samtidig, så en behandling påføres en undergruppe av eksperimentelle enheter mens en annen behandling påføres de resterende enhetene.
6. Responsoverflatedesign: Dette designet brukes til å utforske forholdet mellom responsvariabelen og en eller flere uavhengige variabler for å optimalisere responsen. Dette innebærer å teste ulike nivåer og kombinasjoner av de uavhengige variablene for å finne de optimale innstillingene for responsen.
7. Taguchi-design: Dette designet brukes i produkt- og prosessutvikling for å identifisere den ideelle kombinasjonen av faktorer som vil produsere det beste produktet eller prosessen. Det innebærer å teste ulike nivåer av hver faktor og analysere resultatene ved å bruke et signal-til-støy-forhold.
Publiseringsdato: