Fordeler:
1. Gir en mer realistisk representasjon av problemer i den virkelige verden, ettersom de fleste problemer involverer flere motstridende mål.
2. Gjør det mulig å identifisere flere optimale løsninger, som kan hjelpe i beslutningstaking.
3. Gir mulighet for avveininger mellom mål, noe som gjør det mulig å identifisere den beste kompromissløsningen.
4. Gjør det mulig å evaluere løsningens følsomhet for endringer i kriteriene eller målene.
Ulemper:
1. Multi-objektiv optimalisering kan være beregningsintensiv og tidkrevende.
2. Antallet mulige løsninger kan være overveldende, noe som gjør det vanskelig å vurdere eller velge den beste løsningen.
3. Inkorporering av flere mål eller begrensninger kan gjøre problemet mer komplekst, noe som fører til høyere kompleksitet i modellering.
4. I noen tilfeller kan de flere målene være avhengige av hverandre, og det å oppnå ett mål kan koste et annet mål.
Publiseringsdato: