Begrensningsoptimalisering (også kalt begrenset optimalisering) er en undergruppe av optimalisering som innebærer å finne den beste løsningen (maksimal eller minimumsverdi) for en objektiv funksjon, samtidig som den tilfredsstiller et sett med begrensninger. Rollen til begrensningsoptimalisering er å sikre at løsningene generert av en optimaliseringsalgoritme er gjennomførbare, noe som betyr at de oppfyller alle de gitte begrensningene.
I praktiske applikasjoner involverer mange optimeringsproblemer i den virkelige verden begrensninger, for eksempel budsjettbegrensninger, tidsbegrensninger eller fysiske begrensninger. Begrensningsoptimalisering spiller en kritisk rolle i å løse slike problemer, da den gjør det mulig for optimaliseringsalgoritmer å finne løsninger som er både optimale og praktiske.
Uten begrensningsoptimalisering kan optimaliseringsalgoritmer generere løsninger som bryter med begrensninger, og dermed gjøre løsningene ubrukelige. Begrensningsoptimaliseringsalgoritmer bidrar til å unngå dette problemet ved å eksplisitt inkludere begrensninger i målfunksjonen og justere søkestrategien for å møte begrensningene.
Publiseringsdato: