Fordeler med Kriging-modeller:
1. Gir en probabilistisk representasjon av romdatavariabilitet.
2. Modellen kan enkelt oppdateres med nye data.
3. Det er en fleksibel metode som kan brukes i ulike former, for eksempel vanlig, universell eller indikator kriging.
4. Den kan brukes til å interpolere eller ekstrapolere data, og fylle inn manglende verdier i datasett.
5. Den tar hensyn til romlig autokorrelasjon og justerer spådommene basert på avstanden mellom datapunkter.
Ulemper med Kriging-modeller:
1. Modellen krever en stor mengde data for å produsere nøyaktige prediksjoner.
2. Den er avhengig av antagelsen om stasjonaritet, som forutsetter at de romlige mønstrene og statistikkene til dataene ikke endres over tid.
3. Beregningsprosessen kan være tidkrevende, spesielt for store datasett.
4. Modellen antar at det romlige kovariogrammet er kjent eller kan estimeres nøyaktig.
5. Kriging-modeller er kanskje ikke egnet for ikke-stasjonære data, for eksempel de med en skiftende trend eller varians over tid.
Publiseringsdato: