Treningsfunksjoner er en vesentlig del av optimaliseringsalgoritmer som bestemmer kvaliteten på løsningene som genereres av en gitt algoritme. Fitnessfunksjonen tildeler en poengsum eller kondisjonsverdi til hver potensielle løsning, som er en måte å evaluere hvor godt den oppfyller de angitte kriteriene. Målet med optimalisering er å finne best mulig løsning(er) som oppfyller de angitte kriteriene, så fitnessfunksjonen veileder søkeprosessen ved å indikere hvilke løsninger som er bedre enn andre. Optimaliseringsalgoritmen bruker denne informasjonen til å avgrense søket og generere nye løsninger som er nærmere den optimale. Uten treningsfunksjoner ville ikke optimaliseringsalgoritmer være i stand til å skille mellom gode og dårlige løsninger og ville i hovedsak søke i mørket.
Publiseringsdato: