Fordeler med beslutningstrær:
1. Enkelt å forstå: Beslutningstrær er enkle å forstå, selv for ikke-eksperter, slik at beslutninger kan tas effektivt og raskt.
2. Visuell representasjon: Beslutningstrær gir en visuell representasjon av beslutningsprosesser, noe som gjør det lettere å følge og forstå.
3. Robusthet: Beslutningstrær kan håndtere et stort antall inngangsvariabler og kan enkelt tilpasse seg nye data.
4. Gjelder for alle bransjer: Beslutningstrær kan brukes i alle bransjer, inkludert virksomhet, finans, helsevesen, produksjon og mer.
5. Lett å tolke: Beslutningstrær kan gi innsikt i hvordan beslutninger tas, noe som kan bidra til å forbedre beslutningsprosessen over tid.
Ulemper med beslutningstrær:
1. Overtilpasning: Beslutningstrær er utsatt for overtilpasning, der de kan ta hensyn til støy eller tilfeldige svingninger i dataene.
2. Forutinntatte utfall: Beslutningstrær kan være partiske hvis treningsdataene er partiske eller hvis beslutningsprosessen er feil.
3. Høye beregningstider: Beslutningstrær kan ta lang tid å trene, spesielt når inngangsvariablene er mange.
4. Utsatt for feil: Feil i beslutningstrær kan være vanskelig å oppdage, spesielt hvis det er mange grener.
5. Begrenset produksjonsfleksibilitet: Beslutningstrær kan gi et begrenset antall utdata, som kanskje ikke er tilstrekkelig for enkelte problemdomener.
Publiseringsdato: