Responsoverflatemetodikk (RSM) er en statistisk metode som brukes til å designe eksperimenter for å optimalisere eller forbedre et produkt eller en prosess. Det innebærer bruk av statistiske modeller for å bestemme de optimale innstillingene for inngangsvariabler eller faktorer som vil føre til en optimal respons eller utgang. I RSM utføres et sett med eksperimenter på forskjellige nivåer av inngangsvariablene, og de resulterende resultatene måles og analyseres ved hjelp av statistiske verktøy for å identifisere de mest signifikante variablene og deres interaksjoner. Målet er å utvikle en matematisk modell som predikerer optimal respons basert på inngangsvariablene. RSM brukes ofte i bransjer som engineering, produksjon og kvalitetskontroll for å forbedre produktkvaliteten, redusere kostnader og øke effektiviteten.
Publiseringsdato: