你如何定义遗传算法？

遗传算法是一种受自然进化过程启发的优化算法。它用于解决涉及寻找最佳解决方案或一组参数的最佳值的问题。遗传算法的工作原理是创建一个个体群体（潜在解决方案），然后根据适应度函数选择最适合的个体，并培育它们以创建新一代个体。重复此过程，每一代都在前一代的基础上进行改进，直到找到最佳解决方案。遗传算法用于各种应用，包括工程、金融和生物学。

发布日期: 2023-04-13