模拟退火算法是一种随机优化算法，用于为给定问题寻找全局最优解或接近最优解，特别是在搜索空间很大且优化函数是非线性和非凸的情况下。它受到退火物理过程的启发，在退火过程中，材料被加热然后逐渐冷却以改善其结构和性能。在模拟退火算法中，搜索过程从随机或初始解开始，然后迭代地向更好的解移动。该算法接受可能并不总是最优的解决方案，使其能够摆脱局部最小值并彻底探索解决方案空间。该算法使用基于接受新解的概率的接受标准，通过逐渐降低系统的温度，它会随着时间的推移而退火。冷却时间表通常旨在平衡探索和开发，使算法能够以高概率收敛到全局最优解。
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