你如何定义粒子群优化?

粒子群优化 (PSO) 是一种计算优化技术,其灵感来自一组生物体(例如鸟类或鱼类)的集体行为。在 PSO 中,一组潜在的解决方案(称为粒子)在问题空间中移动以寻找最佳解决方案。每个粒子在问题空间中的位置由表示问题潜在解决方案的值向量定义。粒子相互通信,根据自己的最佳位置和群体的最佳位置调整自己的位置。当满足停止标准时优化结束,例如目标函数值或指定的迭代次数。PSO 已被广泛应用于工程、金融和机器学习等领域。

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