优点：
1. 提供现实世界问题的更真实的表示，因为大多数问题都涉及多个相互冲突的目标。
2. 能够识别多个最优解，有助于决策。
3. 允许在目标之间进行权衡，从而确定最佳折衷方案。
4. 能够评估解决方案对标准或目标变化的敏感性。
缺点：
1. 多目标优化计算量大且耗时。
2. 可能的解决方案数量多得难以估量，难以评估或选择最佳解决方案。
3. 加入更多的目标或约束会使问题更复杂，导致建模更复杂。
4. 在某些情况下，多个目标可能相互依赖，实现一个目标可能会以另一个目标为代价。
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