您如何定义基于梯度的优化方法？

基于梯度的优化方法是一种算法，用于通过以降低函数值的方式迭代调整参数来找到函数的最小值或最大值。该算法计算函数在参数空间中特定点的梯度，并使用它来确定函数最陡的方向。然后，该算法会沿该方向调整参数值，以尝试找到函数的最小值或最大值。可以使用数值微分来估计梯度，或者如果可用的话，可以直接计算分析梯度。基于梯度的优化方法广泛用于机器学习和其他优化问题，例如在深度学习中，它们用于寻找神经网络的最佳权重和偏差。

发布日期: 2023-04-13