1. 完全随机设计：在这种设计中，受试者被随机分配到不同的治疗组或实验组，没有任何偏见。
2. 随机区组设计：这种设计用于减少受试者之间的可变性并提高实验的功效。根据某些特征将受试者分成同质组（块），然后将每个块随机分配给不同的处理。
3. 因子设计：该设计涉及同时测试两个或多个自变量（因素）的影响。这使研究人员能够确定这些变量的主要影响以及它们之间的任何相互作用。
4. 拉丁方设计：当实验中有两个可变性来源（例如行和列）时使用此设计。拉丁方确保每个处理在每一行和每一列中出现一次，从而最大限度地减少这些变异源的影响。
5. 裂区设计：当两种或多种处理不能同时应用时使用这种设计，因此一种处理应用于实验单元的子集，而另一种处理应用于其余单元。
6. 响应面设计：该设计用于探索响应变量与一个或多个自变量之间的关系，以优化响应。这涉及测试自变量的不同级别和组合以找到响应的最佳设置。
7. 田口设计：这种设计用于产品和工艺开发，以确定将产生最佳产品或工艺的理想因素组合。它涉及测试每个因素的不同水平，并使用信噪比分析结果。
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