响应曲面法的优点：
1. 它允许在特定水平的独立变量下估计最佳响应。
2. 它有效地识别变量之间的相互作用。
3. 与全因子设计相比，它需要的实验次数更少，节省了时间和资源。
4. 它提供了一个数学模型，可用于预测任何自变量组合的响应。
响应面法的缺点：
1. RSM 中使用的数学模型可能无法充分捕捉现实世界系统的复杂性。
2. 响应面模型的准确性取决于所收集数据的质量，异常值可能会影响结果。
3. 实验设计可能很复杂，因素和水平的选择会影响结果的准确性和可靠性。
4. 当自变量和因变量之间的关系是非线性的或复杂的时，RSM 效果较差。
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