1. 难以定义目标：定义优化目标可能很困难，因为经常有相互竞争的目标需要平衡。许多产品需要同时美观、实用、耐用和经济，因此很难定义明确的优化目标。
2. 设计工具的复杂性：许多设计优化工具非常复杂，需要高级技术知识才能有效使用。对于不熟悉这些工具的设计师来说，将优化策略纳入他们的工作可能会带来挑战。
3. 耗时的过程：设计优化可能是一个耗时的过程。它涉及测试和改进多个设计迭代，即使借助高级软件，仍可能需要大量时间才能达到最佳设计。
4. 资源密集型：设计优化需要大量资源，包括时间、专业知识和软件/硬件。对于预算紧张的小公司或设计团队来说，这可能是一个重大挑战。
5. 访问数据：设计优化需要访问准确的数据，这些数据可能并不总是可用的。如果所需的数据是专有的或获取成本很高，这可能尤其具有挑战性。
6. 过度优化的风险：设计优化带来了过度优化的风险，在这种情况下，设计过于专注于一组狭窄的目标，以至于牺牲了其他关键功能或可用性因素。
7. 与现有设计的集成：设计优化可能需要集成到现有设计中，这会带来额外的挑战，例如与现有组件或制造工艺的兼容性问题。
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