模糊逻辑系统的优点：
1. 模糊逻辑系统能够处理和处理不确定和不完整的数据。
2. 模糊逻辑系统能够比传统的基于规则的系统更准确地模拟人类推理。
3. 模糊逻辑系统可以很容易地合并到现有系统中，并可以通过适应不断变化的条件来提高系统性能。
4. 模糊逻辑系统可以减少对复杂数学建模的需要，并可以提供更直观的结果。
模糊逻辑系统的缺点：
1. 由于涉及大量参数，模糊逻辑系统可能难以设计和微调。
2. 模糊逻辑系统不适合处理大量数据或复杂系统。
3. 模糊逻辑系统可能并不总是产生一致的结果，因为结果会受到所使用的特定隶属函数的影响。
4. 模糊逻辑系统的计算成本很高，尤其是在处理复杂系统或大量数据时。
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