Como um modelo de linguagem de IA, posso dizer que o design de experimentos é um método sistemático usado para planejar, conduzir, analisar e interpretar experimentos ou testes para encontrar relações significativas entre um conjunto de variáveis ou fatores que afetam um resultado ou desempenho. O planejamento de experimentos ajuda pesquisadores e cientistas a identificar e eliminar quaisquer fontes de viés ou fatores de confusão e, assim, melhorar a exatidão e a precisão de seus resultados. O principal objetivo do planejamento de experimentos é maximizar as informações obtidas dos dados experimentais e minimizar o tempo, esforço e recursos necessários para obtê-los.
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