O papel do design de experimentos (DOE) na otimização é ajudar a identificar os fatores ou variáveis mais importantes que afetam um processo ou sistema e determinar as configurações ideais para esses fatores para alcançar o resultado desejado. O DOE é uma ferramenta estatística que permite a variação sistemática de um ou mais fatores por vez, mantendo todos os outros fatores constantes, para observar o efeito na variável de resposta. Ao projetar cuidadosamente os experimentos, é possível identificar quais fatores têm maior impacto no resultado e como ajustar esses fatores para alcançar o melhor resultado. Isso permite a otimização reduzindo o número de experimentos necessários para alcançar o resultado desejado e fornecendo uma base para a tomada de decisões informadas sobre a modificação do processo ou do sistema.
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