A otimização robusta é uma formulação de problemas de otimização que leva em consideração a presença de incerteza ou ambigüidade nos parâmetros de entrada ou restrições. O objetivo da otimização robusta é encontrar uma solução ótima em todos os cenários possíveis ou variações dos parâmetros incertos, em vez de apenas para um único conjunto de valores. Essa abordagem é particularmente útil em situações em que há um alto grau de variabilidade ou imprevisibilidade, como em modelagem financeira ou econômica, gerenciamento da cadeia de suprimentos ou projeto de engenharia. A otimização robusta geralmente envolve o uso de técnicas estatísticas ou probabilísticas para modelar a incerteza e desenvolver estratégias de solução apropriadas que minimizem o impacto das variações nos parâmetros de entrada.
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